]> rtime.felk.cvut.cz Git - opencv.git/blob - opencv/include/opencv/cv.hpp
added const in MSER::operator()
[opencv.git] / opencv / include / opencv / cv.hpp
1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2 //
3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
4 //
5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
7 //  copy or use the software.
8 //
9 //
10 //                           License Agreement
11 //                For Open Source Computer Vision Library
12 //
13 // Copyright (C) 2000-2008, Intel Corporation, all rights reserved.
14 // Copyright (C) 2009, Willow Garage Inc., all rights reserved.
15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
16 //
17 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
18 // are permitted provided that the following conditions are met:
19 //
20 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
21 //     this list of conditions and the following disclaimer.
22 //
23 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
24 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
25 //     and/or other materials provided with the distribution.
26 //
27 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
28 //     derived from this software without specific prior written permission.
29 //
30 // This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
31 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
32 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
33 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
34 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
35 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
36 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
37 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
38 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
39 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
40 //
41 //M*/
42
43 #ifndef __OPENCV_CV_HPP__
44 #define __OPENCV_CV_HPP__
45
46 #ifdef __cplusplus
47
48 namespace cv
49 {
50
51 enum { BORDER_REPLICATE=IPL_BORDER_REPLICATE, BORDER_CONSTANT=IPL_BORDER_CONSTANT,
52        BORDER_REFLECT=IPL_BORDER_REFLECT, BORDER_REFLECT_101=IPL_BORDER_REFLECT_101,
53        BORDER_REFLECT101=BORDER_REFLECT_101, BORDER_WRAP=IPL_BORDER_WRAP,
54        BORDER_TRANSPARENT, BORDER_DEFAULT=BORDER_REFLECT_101, BORDER_ISOLATED=16 };
55
56 CV_EXPORTS int borderInterpolate( int p, int len, int borderType );
57
58 class CV_EXPORTS BaseRowFilter
59 {
60 public:
61     BaseRowFilter();
62     virtual ~BaseRowFilter();
63     virtual void operator()(const uchar* src, uchar* dst,
64                             int width, int cn) = 0;
65     int ksize, anchor;
66 };
67
68
69 class CV_EXPORTS BaseColumnFilter
70 {
71 public:
72     BaseColumnFilter();
73     virtual ~BaseColumnFilter();
74     virtual void operator()(const uchar** src, uchar* dst, int dststep,
75                             int dstcount, int width) = 0;
76     virtual void reset();
77     int ksize, anchor;
78 };
79
80
81 class CV_EXPORTS BaseFilter
82 {
83 public:
84     BaseFilter();
85     virtual ~BaseFilter();
86     virtual void operator()(const uchar** src, uchar* dst, int dststep,
87                             int dstcount, int width, int cn) = 0;
88     virtual void reset();
89     Size ksize;
90     Point anchor;
91 };
92
93
94 class CV_EXPORTS FilterEngine
95 {
96 public:
97     FilterEngine();
98     FilterEngine(const Ptr<BaseFilter>& _filter2D,
99                  const Ptr<BaseRowFilter>& _rowFilter,
100                  const Ptr<BaseColumnFilter>& _columnFilter,
101                  int srcType, int dstType, int bufType,
102                  int _rowBorderType=BORDER_REPLICATE,
103                  int _columnBorderType=-1,
104                  const Scalar& _borderValue=Scalar());
105     virtual ~FilterEngine();
106     void init(const Ptr<BaseFilter>& _filter2D,
107               const Ptr<BaseRowFilter>& _rowFilter,
108               const Ptr<BaseColumnFilter>& _columnFilter,
109               int srcType, int dstType, int bufType,
110               int _rowBorderType=BORDER_REPLICATE, int _columnBorderType=-1,
111               const Scalar& _borderValue=Scalar());
112     virtual int start(Size wholeSize, Rect roi, int maxBufRows=-1);
113     virtual int start(const Mat& src, const Rect& srcRoi=Rect(0,0,-1,-1),
114                       bool isolated=false, int maxBufRows=-1);
115     virtual int proceed(const uchar* src, int srcStep, int srcCount,
116                         uchar* dst, int dstStep);
117     virtual void apply( const Mat& src, Mat& dst,
118                         const Rect& srcRoi=Rect(0,0,-1,-1),
119                         Point dstOfs=Point(0,0),
120                         bool isolated=false);
121     bool isSeparable() const { return (const BaseFilter*)filter2D == 0; }
122     int remainingInputRows() const;
123     int remainingOutputRows() const;
124     
125     int srcType, dstType, bufType;
126     Size ksize;
127     Point anchor;
128     int maxWidth;
129     Size wholeSize;
130     Rect roi;
131     int dx1, dx2;
132     int rowBorderType, columnBorderType;
133     vector<int> borderTab;
134     int borderElemSize;
135     vector<uchar> ringBuf;
136     vector<uchar> srcRow;
137     vector<uchar> constBorderValue;
138     vector<uchar> constBorderRow;
139     int bufStep, startY, startY0, endY, rowCount, dstY;
140     vector<uchar*> rows;
141     
142     Ptr<BaseFilter> filter2D;
143     Ptr<BaseRowFilter> rowFilter;
144     Ptr<BaseColumnFilter> columnFilter;
145 };
146
147 enum { KERNEL_GENERAL=0, KERNEL_SYMMETRICAL=1, KERNEL_ASYMMETRICAL=2,
148        KERNEL_SMOOTH=4, KERNEL_INTEGER=8 };
149
150 CV_EXPORTS int getKernelType(const Mat& kernel, Point anchor);
151
152 CV_EXPORTS Ptr<BaseRowFilter> getLinearRowFilter(int srcType, int bufType,
153                                             const Mat& kernel, int anchor,
154                                             int symmetryType);
155
156 CV_EXPORTS Ptr<BaseColumnFilter> getLinearColumnFilter(int bufType, int dstType,
157                                             const Mat& kernel, int anchor,
158                                             int symmetryType, double delta=0,
159                                             int bits=0);
160
161 CV_EXPORTS Ptr<BaseFilter> getLinearFilter(int srcType, int dstType,
162                                            const Mat& kernel,
163                                            Point anchor=Point(-1,-1),
164                                            double delta=0, int bits=0);
165
166 CV_EXPORTS Ptr<FilterEngine> createSeparableLinearFilter(int srcType, int dstType,
167                           const Mat& rowKernel, const Mat& columnKernel,
168                           Point _anchor=Point(-1,-1), double delta=0,
169                           int _rowBorderType=BORDER_DEFAULT,
170                           int _columnBorderType=-1,
171                           const Scalar& _borderValue=Scalar());
172
173 CV_EXPORTS Ptr<FilterEngine> createLinearFilter(int srcType, int dstType,
174                  const Mat& kernel, Point _anchor=Point(-1,-1),
175                  double delta=0, int _rowBorderType=BORDER_DEFAULT,
176                  int _columnBorderType=-1, const Scalar& _borderValue=Scalar());
177
178 CV_EXPORTS Mat getGaussianKernel( int ksize, double sigma, int ktype=CV_64F );
179
180 CV_EXPORTS Ptr<FilterEngine> createGaussianFilter( int type, Size ksize,
181                                     double sigma1, double sigma2=0,
182                                     int borderType=BORDER_DEFAULT);
183
184 CV_EXPORTS void getDerivKernels( Mat& kx, Mat& ky, int dx, int dy, int ksize,
185                                  bool normalize=false, int ktype=CV_32F );
186
187 CV_EXPORTS Ptr<FilterEngine> createDerivFilter( int srcType, int dstType,
188                                         int dx, int dy, int ksize,
189                                         int borderType=BORDER_DEFAULT );
190
191 CV_EXPORTS Ptr<BaseRowFilter> getRowSumFilter(int srcType, int sumType,
192                                                  int ksize, int anchor=-1);
193 CV_EXPORTS Ptr<BaseColumnFilter> getColumnSumFilter(int sumType, int dstType,
194                                                        int ksize, int anchor=-1,
195                                                        double scale=1);
196 CV_EXPORTS Ptr<FilterEngine> createBoxFilter( int srcType, int dstType, Size ksize,
197                                                  Point anchor=Point(-1,-1),
198                                                  bool normalize=true,
199                                                  int borderType=BORDER_DEFAULT);
200
201 enum { MORPH_ERODE=0, MORPH_DILATE=1, MORPH_OPEN=2, MORPH_CLOSE=3,
202        MORPH_GRADIENT=4, MORPH_TOPHAT=5, MORPH_BLACKHAT=6 };
203
204 CV_EXPORTS Ptr<BaseRowFilter> getMorphologyRowFilter(int op, int type, int ksize, int anchor=-1);
205 CV_EXPORTS Ptr<BaseColumnFilter> getMorphologyColumnFilter(int op, int type, int ksize, int anchor=-1);
206 CV_EXPORTS Ptr<BaseFilter> getMorphologyFilter(int op, int type, const Mat& kernel,
207                                                Point anchor=Point(-1,-1));
208
209 static inline Scalar morphologyDefaultBorderValue() { return Scalar::all(DBL_MAX); }
210
211 CV_EXPORTS Ptr<FilterEngine> createMorphologyFilter(int op, int type, const Mat& kernel,
212                     Point anchor=Point(-1,-1), int _rowBorderType=BORDER_CONSTANT,
213                     int _columnBorderType=-1,
214                     const Scalar& _borderValue=morphologyDefaultBorderValue());
215
216 enum { MORPH_RECT=0, MORPH_CROSS=1, MORPH_ELLIPSE=2 };
217 CV_EXPORTS Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1));
218
219 template<> inline void Ptr<IplConvKernel>::delete_obj()
220 { cvReleaseStructuringElement(&obj); }
221
222     
223 CV_EXPORTS void copyMakeBorder( const Mat& src, Mat& dst,
224                                 int top, int bottom, int left, int right,
225                                 int borderType, const Scalar& value=Scalar() );
226
227 CV_EXPORTS void medianBlur( const Mat& src, Mat& dst, int ksize );
228 CV_EXPORTS void GaussianBlur( const Mat& src, Mat& dst, Size ksize,
229                               double sigma1, double sigma2=0,
230                               int borderType=BORDER_DEFAULT );
231 CV_EXPORTS void bilateralFilter( const Mat& src, Mat& dst, int d,
232                                  double sigmaColor, double sigmaSpace,
233                                  int borderType=BORDER_DEFAULT );
234 CV_EXPORTS void boxFilter( const Mat& src, Mat& dst, int ddepth,
235                            Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1),
236                            bool normalize=true,
237                            int borderType=BORDER_DEFAULT );
238 static inline void blur( const Mat& src, Mat& dst,
239                          Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1),
240                          int borderType=BORDER_DEFAULT )
241 {
242     boxFilter( src, dst, -1, ksize, anchor, true, borderType );
243 }
244
245 CV_EXPORTS void filter2D( const Mat& src, Mat& dst, int ddepth,
246                           const Mat& kernel, Point anchor=Point(-1,-1),
247                           double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT );
248
249 CV_EXPORTS void sepFilter2D( const Mat& src, Mat& dst, int ddepth,
250                              const Mat& kernelX, const Mat& kernelY,
251                              Point anchor=Point(-1,-1),
252                              double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT );
253
254 CV_EXPORTS void Sobel( const Mat& src, Mat& dst, int ddepth,
255                        int dx, int dy, int ksize=3,
256                        double scale=1, double delta=0,
257                        int borderType=BORDER_DEFAULT );
258
259 CV_EXPORTS void Scharr( const Mat& src, Mat& dst, int ddepth,
260                         int dx, int dy, double scale=1, double delta=0,
261                         int borderType=BORDER_DEFAULT );
262
263 CV_EXPORTS void Laplacian( const Mat& src, Mat& dst, int ddepth,
264                            int ksize=1, double scale=1, double delta=0,
265                            int borderType=BORDER_DEFAULT );
266
267 CV_EXPORTS void Canny( const Mat& image, Mat& edges,
268                        double threshold1, double threshold2,
269                        int apertureSize=3, bool L2gradient=false );
270
271 CV_EXPORTS void cornerMinEigenVal( const Mat& src, Mat& dst,
272                                    int blockSize, int ksize=3,
273                                    int borderType=BORDER_DEFAULT );
274
275 CV_EXPORTS void cornerHarris( const Mat& src, Mat& dst, int blockSize,
276                               int ksize, double k,
277                               int borderType=BORDER_DEFAULT );
278
279 CV_EXPORTS void cornerEigenValsAndVecs( const Mat& src, Mat& dst,
280                                         int blockSize, int ksize,
281                                         int borderType=BORDER_DEFAULT );
282
283 CV_EXPORTS void preCornerDetect( const Mat& src, Mat& dst, int ksize,
284                                  int borderType=BORDER_DEFAULT );
285
286 CV_EXPORTS void cornerSubPix( const Mat& image, vector<Point2f>& corners,
287                               Size winSize, Size zeroZone,
288                               TermCriteria criteria );
289
290 CV_EXPORTS void goodFeaturesToTrack( const Mat& image, vector<Point2f>& corners,
291                                      int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance,
292                                      const Mat& mask=Mat(), int blockSize=3,
293                                      bool useHarrisDetector=false, double k=0.04 );
294
295 CV_EXPORTS void HoughLines( const Mat& image, vector<Vec2f>& lines,
296                             double rho, double theta, int threshold,
297                             double srn=0, double stn=0 );
298
299 CV_EXPORTS void HoughLinesP( Mat& image, vector<Vec4i>& lines,
300                              double rho, double theta, int threshold,
301                              double minLineLength=0, double maxLineGap=0 );
302
303 CV_EXPORTS void HoughCircles( const Mat& image, vector<Vec3f>& circles,
304                               int method, double dp, double minDist,
305                               double param1=100, double param2=100,
306                               int minRadius=0, int maxRadius=0 );
307
308 CV_EXPORTS void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& kernel,
309                        Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
310                        int borderType=BORDER_CONSTANT,
311                        const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
312 CV_EXPORTS void dilate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& kernel,
313                         Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
314                         int borderType=BORDER_CONSTANT,
315                         const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
316 CV_EXPORTS void morphologyEx( const Mat& src, Mat& dst, int op, const Mat& kernel,
317                               Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
318                               int borderType=BORDER_CONSTANT,
319                               const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
320
321 enum { INTER_NEAREST=0, INTER_LINEAR=1, INTER_CUBIC=2, INTER_AREA=3,
322        INTER_LANCZOS4=4, INTER_MAX=7, WARP_INVERSE_MAP=16 };
323
324 CV_EXPORTS void resize( const Mat& src, Mat& dst,
325                         Size dsize, double fx=0, double fy=0,
326                         int interpolation=INTER_LINEAR );
327
328 CV_EXPORTS void warpAffine( const Mat& src, Mat& dst,
329                             const Mat& M, Size dsize,
330                             int flags=INTER_LINEAR,
331                             int borderMode=BORDER_CONSTANT,
332                             const Scalar& borderValue=Scalar());
333 CV_EXPORTS void warpPerspective( const Mat& src, Mat& dst,
334                                  const Mat& M, Size dsize,
335                                  int flags=INTER_LINEAR,
336                                  int borderMode=BORDER_CONSTANT,
337                                  const Scalar& borderValue=Scalar());
338
339 CV_EXPORTS void remap( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& map1, const Mat& map2,
340                        int interpolation, int borderMode=BORDER_CONSTANT,
341                        const Scalar& borderValue=Scalar());
342
343 CV_EXPORTS void convertMaps( const Mat& map1, const Mat& map2, Mat& dstmap1, Mat& dstmap2,
344                              int dstmap1type, bool nninterpolation=false );
345
346 CV_EXPORTS Mat getRotationMatrix2D( Point2f center, double angle, double scale );
347 CV_EXPORTS Mat getPerspectiveTransform( const Point2f src[], const Point2f dst[] );
348 CV_EXPORTS Mat getAffineTransform( const Point2f src[], const Point2f dst[] );
349 CV_EXPORTS void invertAffineTransform(const Mat& M, Mat& iM);
350
351 CV_EXPORTS void getRectSubPix( const Mat& image, Size patchSize,
352                                Point2f center, Mat& patch, int patchType=-1 );
353
354 CV_EXPORTS void integral( const Mat& src, Mat& sum, int sdepth=-1 );
355 CV_EXPORTS void integral( const Mat& src, Mat& sum, Mat& sqsum, int sdepth=-1 );
356 CV_EXPORTS void integral( const Mat& src, Mat& sum, Mat& sqsum, Mat& tilted, int sdepth=-1 );
357
358 CV_EXPORTS void accumulate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& mask=Mat() );
359 CV_EXPORTS void accumulateSquare( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& mask=Mat() );
360 CV_EXPORTS void accumulateProduct( const Mat& src1, const Mat& src2,
361                                    Mat& dst, const Mat& mask=Mat() );
362 CV_EXPORTS void accumulateWeighted( const Mat& src, Mat& dst,
363                                     double alpha, const Mat& mask=Mat() );
364
365 enum { THRESH_BINARY=0, THRESH_BINARY_INV=1, THRESH_TRUNC=2, THRESH_TOZERO=3,
366        THRESH_TOZERO_INV=4, THRESH_MASK=7, THRESH_OTSU=8 };
367
368 CV_EXPORTS double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh, double maxval, int type );
369
370 enum { ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C=0, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C=1 };
371
372 CV_EXPORTS void adaptiveThreshold( const Mat& src, Mat& dst, double maxValue,
373                                    int adaptiveMethod, int thresholdType,
374                                    int blockSize, double C );
375
376 CV_EXPORTS void pyrDown( const Mat& src, Mat& dst, const Size& dstsize=Size());
377 CV_EXPORTS void pyrUp( const Mat& src, Mat& dst, const Size& dstsize=Size());
378 CV_EXPORTS void buildPyramid( const Mat& src, vector<Mat>& dst, int maxlevel );
379
380
381 CV_EXPORTS void undistort( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& cameraMatrix,
382                            const Mat& distCoeffs, const Mat& newCameraMatrix=Mat() );
383 CV_EXPORTS void initUndistortRectifyMap( const Mat& cameraMatrix, const Mat& distCoeffs,
384                            const Mat& R, const Mat& newCameraMatrix,
385                            Size size, int m1type, Mat& map1, Mat& map2 );
386 CV_EXPORTS Mat getOptimalNewCameraMatrix( const Mat& cameraMatrix, const Mat& distCoeffs,
387                                           Size imageSize, double alpha, Size newImgSize=Size(),
388                                           Rect* validPixROI=0);
389 CV_EXPORTS Mat getDefaultNewCameraMatrix( const Mat& cameraMatrix, Size imgsize=Size(),
390                                           bool centerPrincipalPoint=false );
391
392 enum { OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW=4, OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN=256 };
393
394 CV_EXPORTS void calcOpticalFlowPyrLK( const Mat& prevImg, const Mat& nextImg,
395                            const vector<Point2f>& prevPts, vector<Point2f>& nextPts,
396                            vector<uchar>& status, vector<float>& err,
397                            Size winSize=Size(15,15), int maxLevel=3,
398                            TermCriteria criteria=TermCriteria(
399                             TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS,
400                             30, 0.01),
401                            double derivLambda=0.5,
402                            int flags=0 );
403
404 CV_EXPORTS void calcOpticalFlowFarneback( const Mat& prev0, const Mat& next0,
405                                Mat& flow0, double pyr_scale, int levels, int winsize,
406                                int iterations, int poly_n, double poly_sigma, int flags );
407     
408
409 template<> inline void Ptr<CvHistogram>::delete_obj()
410 { cvReleaseHist(&obj); }
411     
412 CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages,
413                           const int* channels, const Mat& mask,
414                           MatND& hist, int dims, const int* histSize,
415                           const float** ranges, bool uniform=true,
416                           bool accumulate=false );
417
418 CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages,
419                           const int* channels, const Mat& mask,
420                           SparseMat& hist, int dims, const int* histSize,
421                           const float** ranges, bool uniform=true,
422                           bool accumulate=false );
423     
424 CV_EXPORTS void calcBackProject( const Mat* images, int nimages,
425                                  const int* channels, const MatND& hist,
426                                  Mat& backProject, const float** ranges,
427                                  double scale=1, bool uniform=true );
428     
429 CV_EXPORTS void calcBackProject( const Mat* images, int nimages,
430                                  const int* channels, const SparseMat& hist,
431                                  Mat& backProject, const float** ranges,
432                                  double scale=1, bool uniform=true );
433
434 CV_EXPORTS double compareHist( const MatND& H1, const MatND& H2, int method );
435
436 CV_EXPORTS double compareHist( const SparseMat& H1, const SparseMat& H2, int method );
437
438 CV_EXPORTS void equalizeHist( const Mat& src, Mat& dst );
439
440 CV_EXPORTS void watershed( const Mat& image, Mat& markers );
441
442 enum { GC_BGD    = 0,  // background
443        GC_FGD    = 1,  // foreground
444        GC_PR_BGD = 2,  // most probably background
445        GC_PR_FGD = 3   // most probably foreground 
446      };
447
448 enum { GC_INIT_WITH_RECT  = 0,
449        GC_INIT_WITH_MASK  = 1,
450        GC_EVAL            = 2
451      };
452
453 CV_EXPORTS void grabCut( const Mat& img, Mat& mask, Rect rect, 
454                          Mat& bgdModel, Mat& fgdModel,
455                          int iterCount, int mode = GC_EVAL );
456
457 enum { INPAINT_NS=CV_INPAINT_NS, INPAINT_TELEA=CV_INPAINT_TELEA };
458
459 CV_EXPORTS void inpaint( const Mat& src, const Mat& inpaintMask,
460                          Mat& dst, double inpaintRange, int flags );
461
462 CV_EXPORTS void distanceTransform( const Mat& src, Mat& dst, Mat& labels,
463                                    int distanceType, int maskSize );
464
465 CV_EXPORTS void distanceTransform( const Mat& src, Mat& dst,
466                                    int distanceType, int maskSize );
467
468 enum { FLOODFILL_FIXED_RANGE = 1 << 16,
469        FLOODFILL_MASK_ONLY = 1 << 17 };
470
471 CV_EXPORTS int floodFill( Mat& image,
472                           Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0,
473                           Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(),
474                           int flags=4 );
475
476 CV_EXPORTS int floodFill( Mat& image, Mat& mask,
477                           Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0,
478                           Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(),
479                           int flags=4 );
480
481 CV_EXPORTS void cvtColor( const Mat& src, Mat& dst, int code, int dstCn=0 );
482
483 class CV_EXPORTS Moments
484 {
485 public:
486     Moments();
487     Moments(double m00, double m10, double m01, double m20, double m11,
488             double m02, double m30, double m21, double m12, double m03 );
489     Moments( const CvMoments& moments );
490     operator CvMoments() const;
491     
492     double  m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30, m21, m12, m03; // spatial moments
493     double  mu20, mu11, mu02, mu30, mu21, mu12, mu03; // central moments
494     double  nu20, nu11, nu02, nu30, nu21, nu12, nu03; // central normalized moments
495 };
496
497 CV_EXPORTS Moments moments( const Mat& array, bool binaryImage=false );
498
499 CV_EXPORTS void HuMoments( const Moments& moments, double hu[7] );
500
501 enum { TM_SQDIFF=CV_TM_SQDIFF, TM_SQDIFF_NORMED=CV_TM_SQDIFF_NORMED,
502        TM_CCORR=CV_TM_CCORR, TM_CCORR_NORMED=CV_TM_CCORR_NORMED,
503        TM_CCOEFF=CV_TM_CCOEFF, TM_CCOEFF_NORMED=CV_TM_CCOEFF_NORMED };
504
505 CV_EXPORTS void matchTemplate( const Mat& image, const Mat& templ, Mat& result, int method );
506
507 enum { RETR_EXTERNAL=CV_RETR_EXTERNAL, RETR_LIST=CV_RETR_LIST,
508        RETR_CCOMP=CV_RETR_CCOMP, RETR_TREE=CV_RETR_TREE };
509
510 enum { CHAIN_APPROX_NONE=CV_CHAIN_APPROX_NONE,
511        CHAIN_APPROX_SIMPLE=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
512        CHAIN_APPROX_TC89_L1=CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1,
513        CHAIN_APPROX_TC89_KCOS=CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS };
514
515 CV_EXPORTS void findContours( Mat& image, vector<vector<Point> >& contours,
516                               vector<Vec4i>& hierarchy, int mode,
517                               int method, Point offset=Point());
518
519 CV_EXPORTS void findContours( Mat& image, vector<vector<Point> >& contours,
520                               int mode, int method, Point offset=Point());
521
522 CV_EXPORTS void drawContours( Mat& image, const vector<vector<Point> >& contours,
523                               int contourIdx, const Scalar& color,
524                               int thickness=1, int lineType=8,
525                               const vector<Vec4i>& hierarchy=vector<Vec4i>(),
526                               int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() );
527
528 CV_EXPORTS void approxPolyDP( const Mat& curve,
529                               vector<Point>& approxCurve,
530                               double epsilon, bool closed );
531 CV_EXPORTS void approxPolyDP( const Mat& curve,
532                               vector<Point2f>& approxCurve,
533                               double epsilon, bool closed );
534     
535 CV_EXPORTS double arcLength( const Mat& curve, bool closed );
536 CV_EXPORTS Rect boundingRect( const Mat& points );
537 CV_EXPORTS double contourArea( const Mat& contour, bool oriented=false );    
538 CV_EXPORTS RotatedRect minAreaRect( const Mat& points );
539 CV_EXPORTS void minEnclosingCircle( const Mat& points,
540                                     Point2f& center, float& radius );    
541 CV_EXPORTS double matchShapes( const Mat& contour1,
542                                const Mat& contour2,
543                                int method, double parameter );
544     
545 CV_EXPORTS void convexHull( const Mat& points, vector<int>& hull, bool clockwise=false );
546 CV_EXPORTS void convexHull( const Mat& points, vector<Point>& hull, bool clockwise=false );
547 CV_EXPORTS void convexHull( const Mat& points, vector<Point2f>& hull, bool clockwise=false );
548
549 CV_EXPORTS bool isContourConvex( const Mat& contour );
550
551 CV_EXPORTS RotatedRect fitEllipse( const Mat& points );
552
553 CV_EXPORTS void fitLine( const Mat& points, Vec4f& line, int distType,
554                          double param, double reps, double aeps );
555 CV_EXPORTS void fitLine( const Mat& points, Vec6f& line, int distType,
556                          double param, double reps, double aeps );
557
558 CV_EXPORTS double pointPolygonTest( const Mat& contour,
559                                     Point2f pt, bool measureDist );
560
561 CV_EXPORTS Mat estimateRigidTransform( const Mat& A, const Mat& B,
562                                        bool fullAffine );
563
564 CV_EXPORTS void updateMotionHistory( const Mat& silhouette, Mat& mhi,
565                                      double timestamp, double duration );
566
567 CV_EXPORTS void calcMotionGradient( const Mat& mhi, Mat& mask,
568                                     Mat& orientation,
569                                     double delta1, double delta2,
570                                     int apertureSize=3 );
571
572 CV_EXPORTS double calcGlobalOrientation( const Mat& orientation, const Mat& mask,
573                                          const Mat& mhi, double timestamp,
574                                          double duration );
575 // TODO: need good API for cvSegmentMotion
576
577 CV_EXPORTS RotatedRect CamShift( const Mat& probImage, Rect& window,
578                                  TermCriteria criteria );
579
580 CV_EXPORTS int meanShift( const Mat& probImage, Rect& window,
581                           TermCriteria criteria );
582
583 CV_EXPORTS int estimateAffine3D(const Mat& from, const Mat& to, Mat& out,
584                                 vector<uchar>& outliers,
585                                 double param1 = 3.0, double param2 = 0.99);
586
587 class CV_EXPORTS KalmanFilter
588 {
589 public:
590     KalmanFilter();
591     KalmanFilter(int dynamParams, int measureParams, int controlParams=0);
592     void init(int dynamParams, int measureParams, int controlParams=0);
593
594     const Mat& predict(const Mat& control=Mat());
595     const Mat& correct(const Mat& measurement);
596
597     Mat statePre;           // predicted state (x'(k)):
598                             //    x(k)=A*x(k-1)+B*u(k)
599     Mat statePost;          // corrected state (x(k)):
600                             //    x(k)=x'(k)+K(k)*(z(k)-H*x'(k))
601     Mat transitionMatrix;   // state transition matrix (A)
602     Mat controlMatrix;      // control matrix (B)
603                             //   (it is not used if there is no control)
604     Mat measurementMatrix;  // measurement matrix (H)
605     Mat processNoiseCov;    // process noise covariance matrix (Q)
606     Mat measurementNoiseCov;// measurement noise covariance matrix (R)
607     Mat errorCovPre;        // priori error estimate covariance matrix (P'(k)):
608                             //    P'(k)=A*P(k-1)*At + Q)*/
609     Mat gain;               // Kalman gain matrix (K(k)):
610                             //    K(k)=P'(k)*Ht*inv(H*P'(k)*Ht+R)
611     Mat errorCovPost;       // posteriori error estimate covariance matrix (P(k)):
612                             //    P(k)=(I-K(k)*H)*P'(k)
613     Mat temp1;              // temporary matrices
614     Mat temp2;
615     Mat temp3;
616     Mat temp4;
617     Mat temp5;
618 };
619
620
621 ///////////////////////////// Object Detection ////////////////////////////
622
623 CV_EXPORTS void groupRectangles(vector<Rect>& rectList, int groupThreshold, double eps=0.2);
624 CV_EXPORTS void groupRectangles(vector<Rect>& rectList, vector<int>& weights, int groupThreshold, double eps=0.2);
625         
626 class CV_EXPORTS FeatureEvaluator
627 {
628 public:    
629     enum { HAAR = 0, LBP = 1 };
630     virtual ~FeatureEvaluator();
631     virtual bool read(const FileNode& node);
632     virtual Ptr<FeatureEvaluator> clone() const;
633     virtual int getFeatureType() const;
634     
635     virtual bool setImage(const Mat&, Size origWinSize);
636     virtual bool setWindow(Point p);
637
638     virtual double calcOrd(int featureIdx) const;
639     virtual int calcCat(int featureIdx) const;
640
641     static Ptr<FeatureEvaluator> create(int type);
642 };
643     
644 template<> inline void Ptr<CvHaarClassifierCascade>::delete_obj()
645 { cvReleaseHaarClassifierCascade(&obj); }    
646    
647 class CV_EXPORTS CascadeClassifier
648 {
649 public:
650     struct CV_EXPORTS DTreeNode
651     {
652         int featureIdx;
653         float threshold; // for ordered features only
654         int left;
655         int right;
656     };
657     
658     struct CV_EXPORTS DTree
659     {
660         int nodeCount;
661     };
662     
663     struct CV_EXPORTS Stage
664     {
665         int first;
666         int ntrees;
667         float threshold;
668     };
669     
670     enum { BOOST = 0 };
671     enum { DO_CANNY_PRUNING = CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
672            SCALE_IMAGE = CV_HAAR_SCALE_IMAGE,
673            FIND_BIGGEST_OBJECT = CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT,
674            DO_ROUGH_SEARCH = CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH };
675
676     CascadeClassifier();
677     CascadeClassifier(const string& filename);
678     ~CascadeClassifier();
679     
680     bool empty() const;
681     bool load(const string& filename);
682     bool read(const FileNode& node);
683     void detectMultiScale( const Mat& image,
684                            vector<Rect>& objects,
685                            double scaleFactor=1.1,
686                            int minNeighbors=3, int flags=0,
687                            Size minSize=Size());
688  
689     bool setImage( Ptr<FeatureEvaluator>&, const Mat& );
690     int runAt( Ptr<FeatureEvaluator>&, Point );
691
692     bool is_stump_based;
693
694     int stageType;
695     int featureType;
696     int ncategories;
697     Size origWinSize;
698     
699     vector<Stage> stages;
700     vector<DTree> classifiers;
701     vector<DTreeNode> nodes;
702     vector<float> leaves;
703     vector<int> subsets;
704
705     Ptr<FeatureEvaluator> feval;
706     Ptr<CvHaarClassifierCascade> oldCascade;
707 };
708
709     
710 CV_EXPORTS void undistortPoints( const Mat& src, vector<Point2f>& dst,
711                                  const Mat& cameraMatrix, const Mat& distCoeffs,
712                                  const Mat& R=Mat(), const Mat& P=Mat());
713 CV_EXPORTS void undistortPoints( const Mat& src, Mat& dst,
714                                  const Mat& cameraMatrix, const Mat& distCoeffs,
715                                  const Mat& R=Mat(), const Mat& P=Mat());
716
717 CV_EXPORTS void Rodrigues(const Mat& src, Mat& dst);
718 CV_EXPORTS void Rodrigues(const Mat& src, Mat& dst, Mat& jacobian);
719
720 enum { LMEDS=4, RANSAC=8 };
721
722 CV_EXPORTS Mat findHomography( const Mat& srcPoints,
723                                const Mat& dstPoints,
724                                Mat& mask, int method=0,
725                                double ransacReprojThreshold=0 );
726     
727 CV_EXPORTS Mat findHomography( const Mat& srcPoints,
728                                const Mat& dstPoints,
729                                vector<uchar>& mask, int method=0,
730                                double ransacReprojThreshold=0 );
731
732 CV_EXPORTS Mat findHomography( const Mat& srcPoints,
733                                const Mat& dstPoints,
734                                int method=0, double ransacReprojThreshold=0 );
735
736 /* Computes RQ decomposition for 3x3 matrices */
737 CV_EXPORTS void RQDecomp3x3( const Mat& M, Mat& R, Mat& Q );
738 CV_EXPORTS Vec3d RQDecomp3x3( const Mat& M, Mat& R, Mat& Q,
739                               Mat& Qx, Mat& Qy, Mat& Qz );
740
741 CV_EXPORTS void decomposeProjectionMatrix( const Mat& projMatrix, Mat& cameraMatrix,
742                                            Mat& rotMatrix, Mat& transVect );
743 CV_EXPORTS void decomposeProjectionMatrix( const Mat& projMatrix, Mat& cameraMatrix,
744                                            Mat& rotMatrix, Mat& transVect,
745                                            Mat& rotMatrixX, Mat& rotMatrixY,
746                                            Mat& rotMatrixZ, Vec3d& eulerAngles );
747
748 CV_EXPORTS void matMulDeriv( const Mat& A, const Mat& B, Mat& dABdA, Mat& dABdB );
749
750 CV_EXPORTS void composeRT( const Mat& rvec1, const Mat& tvec1,
751                            const Mat& rvec2, const Mat& tvec2,
752                            Mat& rvec3, Mat& tvec3 );
753
754 CV_EXPORTS void composeRT( const Mat& rvec1, const Mat& tvec1,
755                            const Mat& rvec2, const Mat& tvec2,
756                            Mat& rvec3, Mat& tvec3,
757                            Mat& dr3dr1, Mat& dr3dt1,
758                            Mat& dr3dr2, Mat& dr3dt2,
759                            Mat& dt3dr1, Mat& dt3dt1,
760                            Mat& dt3dr2, Mat& dt3dt2 );
761
762 CV_EXPORTS void projectPoints( const Mat& objectPoints,
763                                const Mat& rvec, const Mat& tvec,
764                                const Mat& cameraMatrix,
765                                const Mat& distCoeffs,
766                                vector<Point2f>& imagePoints );
767
768 CV_EXPORTS void projectPoints( const Mat& objectPoints,
769                                const Mat& rvec, const Mat& tvec,
770                                const Mat& cameraMatrix,
771                                const Mat& distCoeffs,
772                                vector<Point2f>& imagePoints,
773                                Mat& dpdrot, Mat& dpdt, Mat& dpdf,
774                                Mat& dpdc, Mat& dpddist,
775                                double aspectRatio=0 );
776
777 CV_EXPORTS void solvePnP( const Mat& objectPoints,
778                           const Mat& imagePoints,
779                           const Mat& cameraMatrix,
780                           const Mat& distCoeffs,
781                           Mat& rvec, Mat& tvec,
782                           bool useExtrinsicGuess=false );
783
784 CV_EXPORTS Mat initCameraMatrix2D( const vector<vector<Point3f> >& objectPoints,
785                                    const vector<vector<Point2f> >& imagePoints,
786                                    Size imageSize, double aspectRatio=1. );
787
788 enum { CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH = CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH,
789        CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE = CV_CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE,
790        CALIB_CB_FILTER_QUADS = CV_CALIB_CB_FILTER_QUADS };
791
792 CV_EXPORTS bool findChessboardCorners( const Mat& image, Size patternSize,
793                                        vector<Point2f>& corners,
794                                        int flags=CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH+
795                                             CV_CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE );
796
797 CV_EXPORTS void drawChessboardCorners( Mat& image, Size patternSize,
798                                        const Mat& corners,
799                                        bool patternWasFound );
800
801 enum
802 {
803     CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS = CV_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS,
804     CALIB_FIX_ASPECT_RATIO = CV_CALIB_FIX_ASPECT_RATIO,
805     CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT = CV_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT,
806     CALIB_ZERO_TANGENT_DIST = CV_CALIB_ZERO_TANGENT_DIST,
807     CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH = CV_CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH,
808     CALIB_FIX_K1 = CV_CALIB_FIX_K1,
809     CALIB_FIX_K2 = CV_CALIB_FIX_K2,
810     CALIB_FIX_K3 = CV_CALIB_FIX_K3,
811     // only for stereo
812     CALIB_FIX_INTRINSIC = CV_CALIB_FIX_INTRINSIC,
813     CALIB_SAME_FOCAL_LENGTH = CV_CALIB_SAME_FOCAL_LENGTH,
814     // for stereo rectification
815     CALIB_ZERO_DISPARITY = CV_CALIB_ZERO_DISPARITY
816 };
817
818 CV_EXPORTS double calibrateCamera( const vector<vector<Point3f> >& objectPoints,
819                                  const vector<vector<Point2f> >& imagePoints,
820                                  Size imageSize,
821                                  Mat& cameraMatrix, Mat& distCoeffs,
822                                  vector<Mat>& rvecs, vector<Mat>& tvecs,
823                                  int flags=0 );
824
825 CV_EXPORTS void calibrationMatrixValues( const Mat& cameraMatrix,
826                                 Size imageSize,
827                                 double apertureWidth,
828                                 double apertureHeight,
829                                 double& fovx,
830                                 double& fovy,
831                                 double& focalLength,
832                                 Point2d& principalPoint,
833                                 double& aspectRatio );
834
835 CV_EXPORTS double stereoCalibrate( const vector<vector<Point3f> >& objectPoints,
836                                  const vector<vector<Point2f> >& imagePoints1,
837                                  const vector<vector<Point2f> >& imagePoints2,
838                                  Mat& cameraMatrix1, Mat& distCoeffs1,
839                                  Mat& cameraMatrix2, Mat& distCoeffs2,
840                                  Size imageSize, Mat& R, Mat& T,
841                                  Mat& E, Mat& F,
842                                  TermCriteria criteria = TermCriteria(TermCriteria::COUNT+
843                                     TermCriteria::EPS, 30, 1e-6),
844                                  int flags=CALIB_FIX_INTRINSIC );
845
846 CV_EXPORTS void stereoRectify( const Mat& cameraMatrix1, const Mat& distCoeffs1,
847                                const Mat& cameraMatrix2, const Mat& distCoeffs2,
848                                Size imageSize, const Mat& R, const Mat& T,
849                                Mat& R1, Mat& R2, Mat& P1, Mat& P2, Mat& Q,
850                                int flags=CALIB_ZERO_DISPARITY );
851     
852 CV_EXPORTS void stereoRectify( const Mat& cameraMatrix1, const Mat& distCoeffs1,
853                               const Mat& cameraMatrix2, const Mat& distCoeffs2,
854                               Size imageSize, const Mat& R, const Mat& T,
855                               Mat& R1, Mat& R2, Mat& P1, Mat& P2, Mat& Q,
856                               double alpha, Size newImageSize=Size(),
857                               Rect* validPixROI1=0, Rect* validPixROI2=0,
858                               int flags=CALIB_ZERO_DISPARITY );
859
860 CV_EXPORTS bool stereoRectifyUncalibrated( const Mat& points1,
861                                            const Mat& points2,
862                                            const Mat& F, Size imgSize,
863                                            Mat& H1, Mat& H2,
864                                            double threshold=5 );
865
866 CV_EXPORTS void convertPointsHomogeneous( const Mat& src, vector<Point3f>& dst );
867 CV_EXPORTS void convertPointsHomogeneous( const Mat& src, vector<Point2f>& dst );
868
869 enum
870
871     FM_7POINT = CV_FM_7POINT,
872     FM_8POINT = CV_FM_8POINT,
873     FM_LMEDS = CV_FM_LMEDS,
874     FM_RANSAC = CV_FM_RANSAC
875 };
876
877 CV_EXPORTS Mat findFundamentalMat( const Mat& points1, const Mat& points2,
878                                    vector<uchar>& mask, int method=FM_RANSAC,
879                                    double param1=3., double param2=0.99 );
880
881 CV_EXPORTS Mat findFundamentalMat( const Mat& points1, const Mat& points2,
882                                    int method=FM_RANSAC,
883                                    double param1=3., double param2=0.99 );
884
885 CV_EXPORTS void computeCorrespondEpilines( const Mat& points1,
886                                            int whichImage, const Mat& F,
887                                            vector<Vec3f>& lines );
888
889 template<> inline void Ptr<CvStereoBMState>::delete_obj()
890 { cvReleaseStereoBMState(&obj); }
891
892 // Block matching stereo correspondence algorithm
893 class CV_EXPORTS StereoBM
894 {
895 public:
896     enum { PREFILTER_NORMALIZED_RESPONSE = CV_STEREO_BM_NORMALIZED_RESPONSE,
897         PREFILTER_XSOBEL = CV_STEREO_BM_XSOBEL,
898         BASIC_PRESET=CV_STEREO_BM_BASIC,
899         FISH_EYE_PRESET=CV_STEREO_BM_FISH_EYE,
900         NARROW_PRESET=CV_STEREO_BM_NARROW };
901     
902     StereoBM();
903     StereoBM(int preset, int ndisparities=0, int SADWindowSize=21);
904     void init(int preset, int ndisparities=0, int SADWindowSize=21);
905     void operator()( const Mat& left, const Mat& right, Mat& disparity, int disptype=CV_16S );
906
907     Ptr<CvStereoBMState> state;
908 };
909
910     
911 class CV_EXPORTS StereoSGBM
912 {
913 public:
914     enum { DISP_SHIFT=4, DISP_SCALE = (1<<DISP_SHIFT) };
915     
916     StereoSGBM();
917     StereoSGBM(int minDisparity, int numDisparities, int SADWindowSize,
918                int P1=0, int P2=0, int disp12MaxDiff=0,
919                int preFilterCap=0, int uniquenessRatio=0,
920                int speckleWindowSize=0, int speckleRange=0,
921                bool fullDP=false);
922     virtual ~StereoSGBM();
923     
924     virtual void operator()(const Mat& left, const Mat& right, Mat& disp);
925     
926     int minDisparity;
927     int numberOfDisparities;
928     int SADWindowSize;
929     int preFilterCap;
930     int uniquenessRatio;
931     int P1, P2;
932     int speckleWindowSize;
933     int speckleRange;
934     int disp12MaxDiff;
935     bool fullDP;
936     
937 protected:
938     Mat buffer;
939 };
940
941     
942 CV_EXPORTS void filterSpeckles( Mat& img, double newVal, int maxSpeckleSize, double maxDiff, Mat& buf );
943     
944 CV_EXPORTS Rect getValidDisparityROI( Rect roi1, Rect roi2,
945                                 int minDisparity, int numberOfDisparities,
946                                 int SADWindowSize );
947     
948 CV_EXPORTS void validateDisparity( Mat& disparity, const Mat& cost,
949                                    int minDisparity, int numberOfDisparities,
950                                    int disp12MaxDisp=1 );
951
952 CV_EXPORTS void reprojectImageTo3D( const Mat& disparity,
953                                     Mat& _3dImage, const Mat& Q,
954                                     bool handleMissingValues=false );
955
956 class CV_EXPORTS KeyPoint
957 {
958 public:    
959     KeyPoint() : pt(0,0), size(0), angle(-1), response(0), octave(0), class_id(-1) {}
960     KeyPoint(Point2f _pt, float _size, float _angle=-1,
961             float _response=0, int _octave=0, int _class_id=-1)
962             : pt(_pt), size(_size), angle(_angle),
963             response(_response), octave(_octave), class_id(_class_id) {}
964     KeyPoint(float x, float y, float _size, float _angle=-1,
965             float _response=0, int _octave=0, int _class_id=-1)
966             : pt(x, y), size(_size), angle(_angle),
967             response(_response), octave(_octave), class_id(_class_id) {}
968     
969     Point2f pt;
970     float size;
971     float angle;
972     float response;
973     int octave;
974     int class_id;
975 };
976
977 CV_EXPORTS void write(FileStorage& fs, const string& name, const vector<KeyPoint>& keypoints);
978 CV_EXPORTS void read(const FileNode& node, vector<KeyPoint>& keypoints);    
979
980 class CV_EXPORTS SURF : public CvSURFParams
981 {
982 public:
983     SURF();
984     SURF(double _hessianThreshold, int _nOctaves=4,
985          int _nOctaveLayers=2, bool _extended=false);
986
987     int descriptorSize() const;
988     void operator()(const Mat& img, const Mat& mask,
989                     vector<KeyPoint>& keypoints) const;
990     void operator()(const Mat& img, const Mat& mask,
991                     vector<KeyPoint>& keypoints,
992                     vector<float>& descriptors,
993                     bool useProvidedKeypoints=false) const;
994 };
995
996
997 class CV_EXPORTS MSER : public CvMSERParams
998 {
999 public:
1000     MSER();
1001     MSER( int _delta, int _min_area, int _max_area,
1002           float _max_variation, float _min_diversity,
1003           int _max_evolution, double _area_threshold,
1004           double _min_margin, int _edge_blur_size );
1005     void operator()( const Mat& image, vector<vector<Point> >& msers, const Mat& mask ) const;
1006 };
1007
1008
1009 class CV_EXPORTS StarDetector : public CvStarDetectorParams
1010 {
1011 public:
1012     StarDetector();
1013     StarDetector(int _maxSize, int _responseThreshold,
1014                  int _lineThresholdProjected,
1015                  int _lineThresholdBinarized,
1016                  int _suppressNonmaxSize);
1017
1018     void operator()(const Mat& image, vector<KeyPoint>& keypoints) const;
1019 };
1020     
1021 }
1022
1023 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
1024
1025 class CV_EXPORTS CvLevMarq
1026 {
1027 public:
1028     CvLevMarq();
1029     CvLevMarq( int nparams, int nerrs, CvTermCriteria criteria=
1030         cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER,30,DBL_EPSILON),
1031         bool completeSymmFlag=false );
1032     ~CvLevMarq();
1033     void init( int nparams, int nerrs, CvTermCriteria criteria=
1034         cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER,30,DBL_EPSILON),
1035         bool completeSymmFlag=false );
1036     bool update( const CvMat*& param, CvMat*& J, CvMat*& err );
1037     bool updateAlt( const CvMat*& param, CvMat*& JtJ, CvMat*& JtErr, double*& errNorm );
1038
1039     void clear();
1040     void step();
1041     enum { DONE=0, STARTED=1, CALC_J=2, CHECK_ERR=3 };
1042
1043     cv::Ptr<CvMat> mask;
1044     cv::Ptr<CvMat> prevParam;
1045     cv::Ptr<CvMat> param;
1046     cv::Ptr<CvMat> J;
1047     cv::Ptr<CvMat> err;
1048     cv::Ptr<CvMat> JtJ;
1049     cv::Ptr<CvMat> JtJN;
1050     cv::Ptr<CvMat> JtErr;
1051     cv::Ptr<CvMat> JtJV;
1052     cv::Ptr<CvMat> JtJW;
1053     double prevErrNorm, errNorm;
1054     int lambdaLg10;
1055     CvTermCriteria criteria;
1056     int state;
1057     int iters;
1058     bool completeSymmFlag;
1059 };
1060
1061
1062 // 2009-01-12, Xavier Delacour <xavier.delacour@gmail.com>
1063
1064 struct lsh_hash {
1065   int h1, h2;
1066 };
1067
1068 struct CvLSHOperations
1069 {
1070   virtual ~CvLSHOperations() {}
1071
1072   virtual int vector_add(const void* data) = 0;
1073   virtual void vector_remove(int i) = 0;
1074   virtual const void* vector_lookup(int i) = 0;
1075   virtual void vector_reserve(int n) = 0;
1076   virtual unsigned int vector_count() = 0;
1077
1078   virtual void hash_insert(lsh_hash h, int l, int i) = 0;
1079   virtual void hash_remove(lsh_hash h, int l, int i) = 0;
1080   virtual int hash_lookup(lsh_hash h, int l, int* ret_i, int ret_i_max) = 0;
1081 };
1082
1083 #endif /* __cplusplus */
1084
1085 #endif
1086
1087 /* End of file. */