l4/pkg/libstdc++-v3/contrib/libstdc++-v3-4.3.3/include/parallel/omp_loop.h

   1 // -*- C++ -*-
   2
   3 // Copyright (C) 2007, 2008 Free Software Foundation, Inc.
   4 //
   5 // This file is part of the GNU ISO C++ Library.  This library is free
   6 // software; you can redistribute it and/or modify it under the terms
   7 // of the GNU General Public License as published by the Free Software
   8 // Foundation; either version 2, or (at your option) any later
   9 // version.
  10
  11 // This library is distributed in the hope that it will be useful, but
  12 // WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13 // MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14 // General Public License for more details.
  15
  16 // You should have received a copy of the GNU General Public License
  17 // along with this library; see the file COPYING.  If not, write to
  18 // the Free Software Foundation, 59 Temple Place - Suite 330, Boston,
  19 // MA 02111-1307, USA.
  20
  21 // As a special exception, you may use this file as part of a free
  22 // software library without restriction.  Specifically, if other files
  23 // instantiate templates or use macros or inline functions from this
  24 // file, or you compile this file and link it with other files to
  25 // produce an executable, this file does not by itself cause the
  26 // resulting executable to be covered by the GNU General Public
  27 // License.  This exception does not however invalidate any other
  28 // reasons why the executable file might be covered by the GNU General
  29 // Public License.
  30
  31 /** @file parallel/omp_loop.h
  32  *  @brief Parallelization of embarrassingly parallel execution by
  33  *  means of an OpenMP for loop.
  34  *  This file is a GNU parallel extension to the Standard C++ Library.
  35  */
  36
  37 // Written by Felix Putze.
  38
  39 #ifndef _GLIBCXX_PARALLEL_OMP_LOOP_H
  40 #define _GLIBCXX_PARALLEL_OMP_LOOP_H 1
  41
  42 #include <omp.h>
  43
  44 #include <parallel/settings.h>
  45 #include <parallel/basic_iterator.h>
  46 #include <parallel/base.h>
  47
  48 namespace __gnu_parallel
  49 {
  50 /** @brief Embarrassingly parallel algorithm for random access
  51   * iterators, using an OpenMP for loop.
  52   *
  53   *  @param begin Begin iterator of element sequence.
  54   *  @param end End iterator of element sequence.
  55   *  @param o User-supplied functor (comparator, predicate, adding
  56   *  functor, etc.).
  57   *  @param f Functor to "process" an element with op (depends on
  58   *  desired functionality, e. g. for std::for_each(), ...).
  59   *  @param r Functor to "add" a single result to the already
  60   *  processed elements (depends on functionality).
  61   *  @param base Base value for reduction.
  62   *  @param output Pointer to position where final result is written to
  63   *  @param bound Maximum number of elements processed (e. g. for
  64   *  std::count_n()).
  65   *  @return User-supplied functor (that may contain a part of the result).
  66   */
  67 template<typename RandomAccessIterator,
  68          typename Op,
  69          typename Fu,
  70          typename Red,
  71          typename Result>
  72   Op
  73   for_each_template_random_access_omp_loop(RandomAccessIterator begin,
  74                                            RandomAccessIterator end,
  75                                            Op o, Fu& f, Red r, Result base,
  76                                            Result& output,
  77                                            typename std::iterator_traits
  78                                            <RandomAccessIterator>::
  79                                            difference_type bound)
  80   {
  81     typedef typename
  82         std::iterator_traits<RandomAccessIterator>::difference_type
  83         difference_type;
  84
  85     difference_type length = end - begin;
  86     thread_index_t num_threads =
  87       __gnu_parallel::min<difference_type>(get_max_threads(), length);
  88
  89     Result *thread_results;
  90
  91 #   pragma omp parallel num_threads(num_threads)
  92       {
  93 #       pragma omp single
  94           {
  95             num_threads = omp_get_num_threads();
  96             thread_results = new Result[num_threads];
  97
  98             for (thread_index_t i = 0; i < num_threads; ++i)
  99               thread_results[i] = Result();
 100           }
 101
 102         thread_index_t iam = omp_get_thread_num();
 103
 104 #      pragma omp for schedule(dynamic, _Settings::get().workstealing_chunk_size)
 105         for (difference_type pos = 0; pos < length; ++pos)
 106           thread_results[iam] =
 107               r(thread_results[iam], f(o, begin+pos));
 108       } //parallel
 109
 110     for (thread_index_t i = 0; i < num_threads; ++i)
 111         output = r(output, thread_results[i]);
 112
 113     delete [] thread_results;
 114
 115     // Points to last element processed (needed as return value for
 116     // some algorithms like transform).
 117     f.finish_iterator = begin + length;
 118
 119     return o;
 120   }
 121
 122 } // end namespace
 123
 124 #endif