]> rtime.felk.cvut.cz Git - hercules2020/kcf.git/blob - src/kcf.h
Make debug run-time option rather than compile time
[hercules2020/kcf.git] / src / kcf.h
1 #ifndef KCF_HEADER_6565467831231
2 #define KCF_HEADER_6565467831231
3
4 #include <opencv2/opencv.hpp>
5 #include <vector>
6 #include "fhog.hpp"
7 #include "complexmat.hpp"
8 #include "cnfeat.hpp"
9
10 #if defined(FFTW) && defined(ASYNC)
11 #include <mutex>
12 #endif //defined(FFTW) && defined(ASYNC)
13
14 struct BBox_c
15 {
16     double cx, cy, w, h;
17
18     inline void scale(double factor)
19     {
20         cx *= factor;
21         cy *= factor;
22         w  *= factor;
23         h  *= factor;
24     }
25
26     inline cv::Rect get_rect()
27     {
28         return cv::Rect(cx-w/2., cy-h/2., w, h);
29     }
30
31 };
32
33 class KCF_Tracker
34 {
35 public:
36     bool m_debug     {false};
37 #ifdef OPENCV_CUFFT
38     bool m_use_scale {false};
39     bool m_use_color {false};
40 #else //OPENCV_CUFFT
41     bool m_use_scale {true};
42     bool m_use_color {true};
43 #endif //OPENCV_CUFFT
44 #ifdef ASYNC
45     bool m_use_multithreading {true};
46 #else
47     bool m_use_multithreading {false};
48 #endif //ASYNC
49     bool m_use_subpixel_localization {true};
50     bool m_use_subgrid_scale {true};
51     bool m_use_cnfeat {true};
52     bool m_use_linearkernel {false};
53
54     /*
55     padding             ... extra area surrounding the target           (1.5)
56     kernel_sigma        ... gaussian kernel bandwidth                   (0.5)
57     lambda              ... regularization                              (1e-4)
58     interp_factor       ... linear interpolation factor for adaptation  (0.02)
59     output_sigma_factor ... spatial bandwidth (proportional to target)  (0.1)
60     cell_size           ... hog cell size                               (4)
61     */
62     KCF_Tracker(double padding, double kernel_sigma, double lambda, double interp_factor, double output_sigma_factor, int cell_size) :
63         p_padding(padding), p_output_sigma_factor(output_sigma_factor), p_kernel_sigma(kernel_sigma),
64         p_lambda(lambda), p_interp_factor(interp_factor), p_cell_size(cell_size) {}
65     KCF_Tracker() {}
66
67     // Init/re-init methods
68     void init(cv::Mat & img, const cv::Rect & bbox);
69     void setTrackerPose(BBox_c & bbox, cv::Mat & img);
70     void updateTrackerPosition(BBox_c & bbox);
71
72     // frame-to-frame object tracking
73     void track(cv::Mat & img);
74     BBox_c getBBox();
75
76 private:
77     BBox_c p_pose;
78     bool p_resize_image = false;
79
80     bool first = true;
81
82     double p_padding = 1.5;
83     double p_output_sigma_factor = 0.1;
84     double p_output_sigma;
85     double p_kernel_sigma = 0.5;    //def = 0.5
86     double p_lambda = 1e-4;         //regularization in learning step
87     double p_interp_factor = 0.02;  //def = 0.02, linear interpolation factor for adaptation
88     int p_cell_size = 4;            //4 for hog (= bin_size)
89     int p_windows_size[2];
90     cv::Mat p_cos_window;
91     int p_num_scales {7};
92     double p_scale_step = 1.02;
93     double p_current_scale = 1.;
94     double p_min_max_scale[2];
95     std::vector<double> p_scales;
96
97 #ifdef OPENCV_CUFFT
98     cv::cuda::GpuMat src_gpu,dst_gpu,p_cos_window_d;
99     cv::cuda::Stream stream;
100 #endif //OPENCV_CUFFT
101
102     //model
103     ComplexMat p_yf;
104     ComplexMat p_model_alphaf;
105     ComplexMat p_model_alphaf_num;
106     ComplexMat p_model_alphaf_den;
107     ComplexMat p_model_xf;
108     
109 #if defined(FFTW) && defined(ASYNC)
110     std::mutex fftw_mut;
111 #endif //defined(FFTW) && defined(ASYNC)
112
113     //helping functions
114     cv::Mat get_subwindow(const cv::Mat & input, int cx, int cy, int size_x, int size_y);
115     cv::Mat gaussian_shaped_labels(double sigma, int dim1, int dim2);
116     ComplexMat gaussian_correlation(const ComplexMat & xf, const ComplexMat & yf, double sigma, bool auto_correlation = false);
117     cv::Mat circshift(const cv::Mat & patch, int x_rot, int y_rot);
118     cv::Mat cosine_window_function(int dim1, int dim2);
119     ComplexMat fft2(const cv::Mat & input);
120     ComplexMat fft2(const std::vector<cv::Mat> & input, const cv::Mat & cos_window);
121
122     cv::Mat ifft2(const ComplexMat & inputf);
123     std::vector<cv::Mat> get_features(cv::Mat & input_rgb, cv::Mat & input_gray, int cx, int cy, int size_x, int size_y, double scale = 1.);
124     cv::Point2f sub_pixel_peak(cv::Point & max_loc, cv::Mat & response);
125     double sub_grid_scale(std::vector<double> & responses, int index = -1);
126
127 };
128
129 #endif //KCF_HEADER_6565467831231