ubuntu test fail corrected

git-svn-id: https://code.ros.org/svn/opencv/trunk@2305 73c94f0f-984f-4a5f-82bc-2d8db8d8ee08

diff --git a/opencv/tests/cv/src/watershed.cpp b/opencv/tests/cv/src/watershed.cpp
index b3fa4d10fedab9d73094c2ed1edcf491496fa4a0..8248a806277acf1fce1dc41ba5948cf7ad9ac516 100644 (file)
--- a/opencv/tests/cv/src/watershed.cpp
+++ b/opencv/tests/cv/src/watershed.cpp
@@ -63,92 +63,34 @@ CV_WatershedTest::~CV_WatershedTest() {}
 void CV_WatershedTest::run( int start_from )\r
 {      \r
     Mat orig = imread(string(ts->get_data_path()) + "inpaint/orig.jpg");    \r
-    Mat exp = imread(string(ts->get_data_path()) + "watershed/wshed_exp.png");    \r
-    Mat mask = imread(string(ts->get_data_path()) + "watershed/mask.png", 0);    \r
-        \r
-    if (orig.empty() || mask.empty() || exp.empty() || \r
-        orig.size() != mask.size() || orig.size() != exp.size())\r
+    Mat exp = imread(string(ts->get_data_path()) + "watershed/wshed_exp.png", 0); \r
+    FileStorage fs(string(ts->get_data_path()) + "watershed/comp.xml", FileStorage::READ);\r
+            \r
+    if (orig.empty() || exp.empty() || orig.size() != exp.size() || !fs.isOpened())\r
     {\r
         ts->set_failed_test_info( CvTS::FAIL_INVALID_TEST_DATA );  \r
         return;\r
     }\r
-    \r
-    Mat gray1ch, gray;    \r
-    cvtColor(orig, gray1ch, CV_BGR2GRAY);    \r
-    cvtColor(gray1ch, gray, CV_GRAY2BGR);    \r
-        \r
-    MemStorage st(cvCreateMemStorage(0));    \r
-    CvSeq* cnts = 0;    \r
-    \r
-    IplImage iplmask = mask;\r
-    cvFindContours( &iplmask, st, &cnts, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );\r
+               \r
+    CvSeq* cnts = (CvSeq*)fs["contours"].readObj();\r
 \r
     Mat markers(orig.size(), CV_32SC1);\r
-    IplImage iplmrks = markers;\r
-    \r
+    IplImage iplmrks = markers;    \r
     int compNum = 0;\r
     for( ; cnts != 0; cnts = cnts->h_next, compNum++ )\r
         cvDrawContours( &iplmrks, cnts, Scalar::all(compNum + 1), Scalar::all(compNum + 1), -1, CV_FILLED);        \r
-     \r
-    const Vec3b color_data[] = \r
-    { \r
-        Vec3b(155, 235, 159),\r
-        Vec3b(254, 105, 184),\r
-        Vec3b(199, 157, 229),\r
-        Vec3b(68, 216, 226),\r
-        Vec3b(145, 177, 29),\r
-        Vec3b(174, 173, 209),\r
-        Vec3b(7, 192, 134),\r
-        Vec3b(195, 232, 184),\r
-        Vec3b(104, 73, 181),\r
-        Vec3b(82, 216, 18),\r
-        Vec3b(84, 119, 177)\r
-    };\r
-\r
-    const size_t colors_num = sizeof(color_data)/sizeof(color_data[0]);\r
+    fs.release();\r
 \r
-    if (compNum != colors_num)\r
-    {\r
-        ts->set_failed_test_info( CvTS::FAIL_INVALID_TEST_DATA );  \r
-        return;\r
-    }\r
-\r
-    //Mat color_tab(1, compNum, CV_8UC3);\r
-    //Vec3b* color_data = color_tab.ptr<Vec3b>();\r
-\r
-    //RNG rng(static_cast<uint64>(-1));\r
-    //for( int i = 0; i < compNum; ++i )\r
-    //{\r
-    //    Vec3b& color = color_data[i];        \r
-    //    color[0] = static_cast<unsigned char>( (int)rng % 180 + 50);\r
-    //    color[1] = static_cast<unsigned char>( (int)rng % 180 + 50);\r
-    //    color[2] = static_cast<unsigned char>( (int)rng % 180 + 50);\r
-    //    //printf("%d %d %d\n", color[0], color[1], color[2]);\r
-    //}                     \r
     watershed(orig, markers);\r
-\r
-    Mat wshed(orig.size(), orig.type());    \r
+ \r
+    Mat markers8U;\r
+    markers.convertTo(markers8U, CV_8U, 1, 1);\r
     \r
-    Vec3b cwhite = Vec3b::all(255);\r
-    Vec3b cblack = Vec3b::all(0);\r
-    for( int i = 0; i < markers.cols; i++ )\r
-        for( int j = 0; j < markers.rows; j++ )        \r
-        {            \r
-            int ind = markers.ptr<int>(j)[i];\r
-                        \r
-            wshed.ptr<Vec3b>(j)[i] = ind == -1 ? cwhite : \r
-                  ind <= 0 || ind > compNum ? cblack : // should not get here \r
-                  color_data[ind-1];\r
-        }   \r
-\r
-    Mat res;  \r
-    addWeighted( wshed, 0.5, gray, 0.5, 0, res );\r
-        \r
-    if (0 != norm(res, exp, NORM_L2))\r
+    if (0 != norm(markers8U, exp, NORM_INF))\r
     {    \r
         ts->set_failed_test_info( CvTS::FAIL_MISMATCH );  \r
         return;\r
-    }\r
+    }          \r
 \r
     ts->set_failed_test_info(CvTS::OK);\r
 }\r

diff --git a/opencv_extra/testdata/cv/watershed/comp.xml b/opencv_extra/testdata/cv/watershed/comp.xml
new file mode 100644 (file)
index 0000000..cc80dc1
--- /dev/null
+++ b/opencv_extra/testdata/cv/watershed/comp.xml
@@ -0,0 +1,840 @@
+<?xml version="1.0"?>\r
+<opencv_storage>\r
+<contours type_id="opencv-sequence-tree">\r
+  <sequences>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
+      <level>0</level>\r
+      <flags>"4299120c"</flags>\r
+      <count>34</count>\r
+      <dt>"2i"</dt>\r
+      <rect><x>9</x>\r
+        <y>375</y>\r
+        <width>16</width>\r
+        <height>20</height></rect>\r
+      <color>0</color>\r
+      <data>\r
+        20 375 19 376 18 376 15 379 14 378 13 378 12 377 11 378 10 378\r
+        10 379 9 380 10 381 10 382 12 384 12 391 13 392 13 393 14 393 15\r
+        394 16 393 17 393 17 392 18 391 18 387 21 384 21 383 23 381 23\r
+        380 24 379 24 378 23 377 23 376 22 376 21 375</data></_>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
+      <level>0</level>\r
+      <flags>"4299120c"</flags>\r
+      <count>103</count>\r
+      <dt>"2i"</dt>\r
+      <rect><x>91</x>\r
+        <y>319</y>\r
+        <width>30</width>\r
+        <height>90</height></rect>\r
+      <color>0</color>\r
+      <data>\r
+        94 319 93 320 92 320 92 321 91 322 91 324 92 325 92 326 93 326\r
+        94 327 94 328 95 329 95 330 97 332 97 334 98 335 98 336 100 338\r
+        100 341 101 342 101 343 102 344 102 345 105 348 105 350 106 351\r
+        106 352 107 353 107 355 108 356 108 359 109 360 109 362 110 363\r
+        110 366 111 367 111 371 112 372 112 374 113 375 113 382 114 383\r
+        114 393 113 394 113 395 112 396 112 400 111 401 111 405 112 406\r
+        112 407 113 407 114 408 115 407 116 407 116 406 117 405 117 402\r
+        118 401 118 397 119 396 119 394 120 393 120 383 119 382 119 375\r
+        118 374 118 372 117 371 117 367 116 366 116 362 115 361 115 360\r
+        114 359 114 356 113 355 113 353 112 352 112 351 111 350 111 347\r
+        110 346 110 345 107 342 107 341 106 340 106 336 105 335 105 334\r
+        104 334 103 333 103 330 102 329 102 328 101 328 100 327 100 326\r
+        98 324 98 323 96 321 96 320 95 320</data></_>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
+      <level>0</level>\r
+      <flags>"4299120c"</flags>\r
+      <count>203</count>\r
+      <dt>"2i"</dt>\r
+      <rect><x>19</x>\r
+        <y>312</y>\r
+        <width>63</width>\r
+        <height>147</height></rect>\r
+      <color>0</color>\r
+      <data>\r
+        28 312 27 313 26 313 23 316 22 316 20 318 20 319 19 320 19 322\r
+        20 323 20 324 21 324 22 325 23 324 24 324 24 323 29 318 36 318\r
+        37 319 39 319 40 320 41 320 42 321 44 321 45 322 46 322 47 323\r
+        48 323 50 325 50 332 49 333 49 334 48 335 48 336 47 337 46 337\r
+        46 338 45 339 46 340 46 341 47 341 48 342 55 342 60 347 60 348\r
+        61 349 61 350 63 352 63 356 59 360 59 361 58 362 58 363 57 364\r
+        57 367 56 368 56 369 57 370 57 371 58 371 65 378 65 379 66 380\r
+        66 385 67 386 67 388 68 389 68 393 69 394 69 402 68 403 69 404\r
+        69 405 73 409 73 411 74 412 74 413 75 414 75 419 71 423 70 423\r
+        69 424 69 425 68 426 68 429 69 430 69 438 68 439 68 440 67 441\r
+        67 442 63 446 63 447 61 449 58 449 57 450 54 450 53 451 52 451\r
+        51 452 46 452 45 451 43 451 42 450 41 451 40 451 40 452 39 453\r
+        40 454 40 455 41 456 42 456 43 457 44 457 45 458 52 458 53 457\r
+        54 457 55 456 57 456 58 455 63 455 64 454 65 454 67 452 67 451\r
+        68 450 68 449 72 445 72 444 73 443 73 442 75 440 75 439 76 438\r
+        76 437 75 436 75 430 74 429 74 428 77 425 78 425 79 424 79 423\r
+        80 422 80 421 81 420 81 413 80 412 80 411 79 410 79 408 78 407\r
+        78 406 77 405 77 404 75 402 75 392 74 391 74 387 73 386 73 385\r
+        72 384 72 379 71 378 71 376 70 375 70 374 65 369 64 369 63 368\r
+        63 365 68 360 68 359 69 358 69 351 68 350 68 349 66 347 66 346\r
+        65 345 65 344 58 337 57 337 55 335 55 334 56 333 56 323 55 322\r
+        55 321 53 319 52 319 50 317 49 317 48 316 46 316 45 315 44 315\r
+        43 314 41 314 40 313 39 313 38 312</data></_>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
+      <level>0</level>\r
+      <flags>"4299120c"</flags>\r
+      <count>329</count>\r
+      <dt>"2i"</dt>\r
+      <rect><x>362</x>\r
+        <y>294</y>\r
+        <width>142</width>\r
+        <height>115</height></rect>\r
+      <color>0</color>\r
+      <data>\r
+        430 294 429 295 426 295 425 296 424 296 422 298 421 298 419 300\r
+        418 300 417 301 416 301 414 303 414 304 413 305 413 306 412 307\r
+        412 315 411 316 410 316 409 315 399 315 398 316 396 316 394 318\r
+        393 318 391 320 390 320 387 323 387 324 386 325 386 327 385 328\r
+        385 330 384 331 378 331 377 332 374 332 373 333 371 333 367 337\r
+        367 338 365 340 365 341 363 343 363 345 362 346 362 367 363 368\r
+        363 371 364 372 364 376 365 377 365 378 368 381 369 381 370 382\r
+        378 382 389 393 389 394 396 401 396 402 397 402 398 403 399 403\r
+        400 402 401 402 401 401 402 400 402 399 401 398 401 397 384 380\r
+        384 379 389 374 389 373 390 372 390 371 391 370 391 361 390 360\r
+        390 358 389 357 389 337 390 336 390 333 391 332 391 329 392 328\r
+        392 327 395 324 396 324 398 322 399 322 400 321 408 321 412 325\r
+        412 328 413 329 413 332 414 333 414 334 417 337 417 338 418 338\r
+        419 339 420 338 421 338 421 337 422 336 422 330 421 329 421 328\r
+        420 327 420 326 419 325 419 324 418 323 418 308 420 306 421 306\r
+        422 305 423 305 427 301 431 301 432 300 439 300 440 301 440 302\r
+        441 303 441 304 442 305 442 308 440 310 440 311 439 312 440 313\r
+        440 314 441 314 442 315 444 315 445 314 446 314 447 313 447 312\r
+        450 309 451 309 453 307 454 307 455 306 456 306 457 305 458 305\r
+        459 304 461 304 462 303 471 303 472 304 472 313 473 314 473 315\r
+        474 316 475 316 476 317 477 317 478 316 479 316 479 315 483 311\r
+        483 310 484 309 484 308 486 306 487 307 487 308 489 310 489 311\r
+        490 312 490 319 491 320 491 327 489 329 488 329 488 330 487 331\r
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+        202 331 201 332 201 333 195 339 190 339 189 338 189 331 190 330\r
+        190 329 191 328 192 328 193 327 195 327 196 326 197 326 198 325</data></_>\r
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+      <data>\r
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+        180 308 179 309 179 310 173 316 172 316 171 315 171 308 172 307\r
+        172 304 173 303</data></_>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+      <data>\r
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+        155 241 149 241 147 239 147 235 151 231</data></_>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+        <height>13</height></rect>\r
+      <color>0</color>\r
+      <data>\r
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+        186 195 185 196 184 196 183 197 177 197 175 195 175 194 174 193</data></_>\r
+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+      <data>\r
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+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+      <data>\r
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+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+      <count>4</count>\r
+      <dt>"2i"</dt>\r
+      <rect><x>198</x>\r
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+        <height>3</height></rect>\r
+      <color>0</color>\r
+      <data>\r
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+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
+      <level>1</level>\r
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+      <dt>"2i"</dt>\r
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+        26 123 28 121 31 121 34 124 35 124 36 125 39 125 40 126 41 126\r
+        42 127 43 127 46 130 45 131 44 131 43 132 42 132 40 134 40 135\r
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+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+      <data>\r
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+    <_ type_id="opencv-sequence">\r
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+      <data>\r
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+        291 95 292 96 292 97 297 102 298 102 300 104 301 104 302 105 311\r
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diff --git a/opencv_extra/testdata/cv/watershed/mask.png b/opencv_extra/testdata/cv/watershed/mask.png
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index ba42942..0000000
Binary files a/opencv_extra/testdata/cv/watershed/mask.png and /dev/null differ

diff --git a/opencv_extra/testdata/cv/watershed/wshed_exp.png b/opencv_extra/testdata/cv/watershed/wshed_exp.png
index 9609f0b53c77469c0b38205a3e6e06c20cfbd844..abdf6f874363192ad690a0d11fbe7da195efa7af 100644 (file)
Binary files a/opencv_extra/testdata/cv/watershed/wshed_exp.png and b/opencv_extra/testdata/cv/watershed/wshed_exp.png differ